TechSales Solutions GmbH

Project

syntensa.AI

SYN (Synthesis): Die Fusion isolierter Datenquellen (CRM, Markt, Kommunikation) zu einer „Single Source of Truth“.
TENSA (Tensors & Tension): Abgeleitet von Tensoren – den mathematischen Strukturen, die moderner KI erlauben, komplexe Muster über tausende Dimensionen hinweg zu erkennen und Verbindungen zu „spannen“ (Tension), wo das menschliche Auge keine sieht.

Syntensa.AI – See what others miss.

Referent

Timur Walow

Regionalverkaufsleiter | KI-Manager

Szenario

TechSales Solutions GmbH (fiktiv)

B2B-Handel für Investitionsgüter.

Die KI-Ambition

"Unser Ziel ist die Transformation zum datengestützten Präzisionsvertrieb durch intelligente Assistenz, um skalierbares Wachstum zu generieren.

Wir senken die Time-to-Offer um 30%, reduzieren die Admin-Zeit um 20% und steigern die Kundenbindung um 15%."

Prozess-Zentriert Human-in-the-Loop

Status Quo (Problemanalyse)

Reifegrad: Practitioner

Tools vorhanden (Office 365, CRM). Mitarbeiter nutzen sie täglich, aber KI fehlt komplett.

Reporting-Falle

Das CRM ist gefüllt ("Single Source"), generiert aber statische Excel-Berichte. Problem: Führungskräfte müssen diese manuell auswerten ("Data-Rich, Insight-Poor"). Synergien werden übersehen.

Kulturelle Hürden

Vorbehalte im Team: "Nicht noch ein sinnloses Tool!" Angst vor Mehraufwand und Überwachung.

Maßnahmen (Enabler)

  • 1

    Smart Excel-Ingest (Azure)

    Wir nutzen die ohnehin vorhandenen Daten. Azure AI liest die CRM-Excel-Exporte automatisch ein. Das spart die komplexe API-Integration, erfordert aber saubere Quelldaten.

  • 2

    CRM-Hygiene (Data Cleaning)

    Garbage in, Garbage out. Bevor die KI startet, bereinigen wir das CRM (Quelle) von Dubletten und Karteileichen, damit die Excel-Reports valide sind.

  • 3

    Compliance & AI-Literacy

    Datenschutz-Filter + Schulung der Mitarbeiter (EU AI Act Awareness & Bias-Vermeidung).

  • 4

    Cultural Change & Pilotierung

    Testlauf mit Cross-Gen-Teams. Begleitende Einführung ("Benefit-Selling"), um Akzeptanz durch echten Nutzen zu sichern.

  • Die 3 Use Cases

    Identifiziert durch Pain-Point-Analyse.

    Priorisierung & Bewertung

    Entscheidungslogik

    Y: Business Value (Fit)

    Wie stark zahlt der Case auf die "Augmentation" (CLV & Time-to-Offer) ein?

    X: Machbarkeit

    Sind Daten vorhanden (Data Health)? Wie komplex ist die Integration (Make vs Buy)?

    Klicken Sie auf die Blasen im Chart für die detaillierte "Make-or-Buy" Analyse.

    Proof of Concept

    Live Demo